গাণিতিক কাম্যতমকরণ: সংশোধিত সংস্করণের মধ্যে পার্থক্য
বিষয়বস্তু বিয়োগ হয়েছে বিষয়বস্তু যোগ হয়েছে
৪৭ নং লাইন:
* [[অনির্ধারিত প্রোগ্রামিং]] (stochastic programming) গবেষণায় সে ধরনের সমস্যা বিবেচনা করা হয়, যেখানে সীমাবদ্ধতা বা প্যারামিটারগুলো [[দৈব চলক|দৈব চলকের]] উপর নির্ভর করে।
* [[রোবাস্ট প্রোগ্রামিং|রোবাস্ট প্রোগ্রামিং]]
* [[কম্বিনেটোরিয়াল সেরাঅনুকুলকরণ]] is concerned with problems where the set of feasible solutions is discrete or can be reduced to a [[discrete mathematics|discrete]] one.
* [[অসীমমাত্রিক সেরাঅনুকুলকরণ]] (infinite-dimensional optimization) studies the case when the set of feasible solutions is a subset of an infinite-[[dimension]]al space, such as a space of functions.
* [[অধি-আবিষ্করণী]] (Metaheuristic) গবেষণায় সমস্যার ব্যাপারে যৎসামান্য অনুমান তৈরি করা হয় এবং এ ধরনের কৌশল সমাধান-ক্ষেত্রের বিশাল অঞ্চলে অনুসন্ধান চালাতে পারে। তবে অধি-আবিষ্করণী পদ্ধতি সেরা সমাধানের নিশ্চয়তা প্রদান করে না।
* [[Metaheuristic]]s make few or no assumptions about the problem being optimized and can search very large spaces of candidate solutions. However, metaheuristics do not guarantee an optimal solution is ever found. ▼
▲
* [[Constraint satisfaction]] studies the case in which the objective function ''f'' is constant (this is used in [[artificial intelligence]], particularly in [[automated reasoning]]).
** [[Constraint programming]].
| |||