পূর্ণ রেজোলিউশন(এসভিজি ফাইল, সাধারণত ৪৩৮ × ২৮৯ পিক্সেল, ফাইলের আকার: ৭১ কিলোবাইট)

এই ফাইলটি উইকিমিডিয়া কমন্স থেকে নেওয়া। সেখানের বর্ণনা পাতার বিস্তারিত নিম্নে দেখানো হলো। (সম্পাদনা)
উইকিমিডিয়া কমন্স, মুক্ত লাইসেন্সযুক্ত মিডিয়ার একটি ভান্ডার। আপনি সাহায্য করতে পারেন

সারাংশ

 
এই ডায়াগ্রামটি SageMath দিয়ে তৈরি করা হয়েছে।
বিবরণ
English: Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands:
X = RealDistribution('uniform', [-20, 60])

Y = RealDistribution('gaussian', 1.5)

f(x) = 3*x/20 + 5

xvals = [X.get_random_element() for _ in range(100)]

data = [(x, f(x) + Y.get_random_element()) for x in xvals]

m, b = var('m b')

g(x) = m*x + b

g(x) = g(x).subs(find_fit(data, g, solution_dict=True))

p = list_plot(data) + plot(g, (x, -20, 60), color='red')

p.save('linear_regression.svg')
তারিখ
উৎস নিজের কাজ
লেখক Sewaqu
অন্যান্য সংস্করণ এই ফাইলের উপজাত কর্মসমূহ:  Sedm zakladnich nastroju zlepsovani kvality cz.svg

লাইসেন্স প্রদান

Public domain আমি, এই কাজের স্বত্বাধিকারী, এতদ্দ্বারা আমি এই কাজকে পাবলিক ডোমেইন লাইসেন্সের আওতায় প্রকাশ করলাম। এটি বিশ্বব্যাপী প্রযোজ্য হবে।
কিছু দেশে এটি আইনত সিদ্ধ নাও হতে পারে, যদি তাই হয়:
আমি যে-কাউকে এই কাজটি যেকোনো উদ্দেশ্যে, বিনাশর্তে ব্যবহারের অনুমতি প্রদান করছি, যদি না সেই শর্তগুলো আইনত প্রয়োজনীয় হয়।

ক্যাপশন

এই ফাইল কি প্রতিনিধিত্ব করছে তার এক লাইন ব্যাখ্যা যোগ করুন
A straight line with y-intercept 5 fitted to datapoints

এই ফাইলে চিত্রিত আইটেমগুলি

যা চিত্রিত করে

Extrapolation ইংরেজি

ফাইলের ইতিহাস

যেকোনো তারিখ/সময়ে ক্লিক করে দেখুন ফাইলটি তখন কী অবস্থায় ছিল।

তারিখ/সময়সংক্ষেপচিত্রমাত্রাব্যবহারকারীমন্তব্য
বর্তমান১০:৪২, ৩১ মার্চ ২০১৬১০:৪২, ৩১ মার্চ ২০১৬-এর সংস্করণের সংক্ষেপচিত্র৪৩৮ × ২৮৯ (৭১ কিলোবাইট)RaphaelQStransparent background
০৩:১৮, ৫ নভেম্বর ২০১০০৩:১৮, ৫ নভেম্বর ২০১০-এর সংস্করণের সংক্ষেপচিত্র৪৩৮ × ২৮৯ (৪২ কিলোবাইট)Sewaqu{{Information |Description={{en|1=Random data points and their linear regression. Created with the following Sage (http://sagemath.org) commands: X = RealDistribution('uniform', [-20, 60]) Y = RealDistribution('gaussian', 1.5) f(x) = 3*x/20 + 5 xvals

নিচের পৃষ্ঠা(গুলো) থেকে এই ছবিতে সংযোগ আছে:

ফাইলের বৈশ্বিক ব্যবহার

নিচের অন্যান্য উইকিগুলো এই ফাইলটি ব্যবহার করে:

এই ফাইলের অন্যান্য বৈশ্বিক ব্যবহার দেখুন।

অধি-উপাত্ত